Le modèle de scoring ICE est une méthode relativement rapide pour attribuer une valeur numérique à différents projets ou features afin de les prioriser en fonction de leur valeur relative. Cette approche se base sur trois paramètres : Impact, Confidence et Ease. Le scoring ICE est l’une des nombreuses stratégies de priorisation permettant choisir les bonnes features à développer en product management.
Mon article en bref
Le modèle de scoring ICE est une méthode de priorisation simple et rapide, largement utilisée en product management pour comparer des idées, projets ou features. Il permet de prendre des décisions « good enough » dans des contextes où le temps, la data ou la maturité produit sont limités.
- Le Score ICE repose sur trois critères clés : l’Impact attendu sur un objectif donné, la Confidence dans les résultats escomptés et l’Ease de mise en œuvre, notés de 1 à 10 puis multipliés entre eux.
- Sa principale force est sa simplicité : en quelques minutes, une équipe peut faire émerger un classement relatif et identifier les options les plus prometteuses.
- Le scoring ICE reste très subjectif : les notes dépendent fortement des personnes impliquées, de leur niveau d’information et de leur compréhension commune de l’échelle de notation.
- Il est surtout pertinent en phase de pré-priorisation : idéal pour réduire un backlog ou comparer quelques options, mais insuffisant pour piloter une roadmap produit complète et multi-objectifs.
Sommaire
Définition du Scoring Ice model
Mis au point par Sean Ellis, fondateur de GrowthHackers.com, le modèle de scoring ICE est une méthode qui aide à prioriser les fonctionnalités et idées en multipliant trois valeurs numériques attribuées à chaque projet :
- L’Impact. Ce dernier examine dans quelle mesure le projet va influencer le principal indicateur ciblé
- La Confidence ou Confiance, représente la certitude que le projet aura réellement l’impact prédit
- L’Ease ou la facilité, évalue le niveau d’effort nécessaire pour mener à bien le projet
Chaque élément évalué reçoit une note de 1 à 10 pour chacun de ces trois critères. Ces trois valeurs sont alors multipliées et le produit obtenu représente le score ICE de l’item.
Par exemple, si la feature 1 que l’on souhaite développer a un Impact de 7, une Confidence de 6 et une Ease de 5, tandis que la feature 2 présente un Impact de 9, une Confidence de 7 et une Ease de 2, les scores ICE seront respectivement de 210 (7 x 6 x 5) et 126. En ce sens, la feature 1 sera privilégiée par rapport à la feature 2.
Ces scores permettent ensuite de comparer rapidement les options. En effet l’item ayant le score le plus élevé sera tout en haut de la hiérarchie de priorisation (ce qui serait le cas de la feature 1 dans notre exemple).
Dans notre exemple, le score relativement faible de l’Ease de la feature 2 a considérablement réduit son score ICE, et ce, malgré un Impact et une Confidence supérieurs à ceux de la feature 1. Cela s’explique par le fait que les trois éléments de l’équation sont considérés comme égaux, contrairement à un modèle de scoring pondéré qui attribue des coefficients différents à chaque critère.
Utilité du scoring Ice en Product Management
Il existe de nombreux modèles de scoring, mais ICE se distingue principalement par sa simplicité et sa rapidité d’utilisation. Puisque le modèle de scoring ICE ne nécessite que trois entrées (Impact, Confidence et Ease) pour chaque idée, les équipes peuvent rapidement calculer le score ICE pour chaque option et prendre ainsi des décisions de priorisation.
Ce modèle est encore plus simple que le RICE model, qui ajoute le critère Reach en quatrième dimension, ou encore la priorisation MoSCow, jugée trop vague pour certains.
Le scoring ICE se base essentiellement sur une estimation « good enough » que l’on voit souvent en product Management. En ce sens, il est nettement moins rigoureux que d’autres modèles sur lesquels reposent habituellement les équipes produit.
Le scoring ICE est donc particulièrement adapté pour une priorisation relative : lorsqu’on a quelques candidats, il permet de choisir un gagnant. De même, appliqué à l’ensemble d’un backlog, il aide à faire émerger un top d’options en fonction de l’objectif ciblé à un instant donné.
Les limites du Scoring ICE model à ne pas négliger
Un inconvénient majeur du Score ICE est que relativement peu de personnes dans une organisation disposent de suffisamment d’informations pour prédire avec précision les trois éléments de l’équation. L’Impact et la Confidence relèvent de considérations business tandis que l’Ease appartient au domaine technique.
Impliquer l’équipe de développement produit pour fournir une note Ease pour chaque item peut aider à limiter la subjectivité en se concentrant sur les domaines où les évaluateurs ont une expertise certaine et permet de dégager les décideurs de l’estimation des délais de développement. Cependant, la rapidité et le faible coût du scoring ICE peuvent aller à l’encontre du fait de demander aux développeurs de fournir un estimé de l’effort pour des dizaines, voire des centaines de projets potentiels.
Il est également essentiel d’avoir une définition cohérente de l’échelle de 1 à 10 pour chacun des éléments d’ICE. Sans accord sur ce que signifie, par exemple, une Confidence de “7”, les évaluations faites par différents membres de l’équipe pourraient varier considérablement.
Par ailleurs, sa méthode de calcul dépend beaucoup de la personne qui le réalise. Comme les notes sont presque entièrement subjectives, deux personnes pourraient attribuer des valeurs très différentes aux critères d’une même idée et parvenir à des conclusions opposées.
Bien que le Score ICE présente indéniablement des avantages, il n’est probablement pas la meilleure méthode pour prioriser l’intégralité d’une roadmap produit. Il se prête mieux à mon sens à une phase de pré-travail ou à la capitalisation sur une opportunité spécifique.
La rapidité et la simplicité sont les principaux atouts du scoring ICE en permettant aux équipes produits de faire le tri rapidement entre des éléments de leur backlogs. Toutefois, sa force est aussi une faiblesse, puisqu’il évalue l’impact d’un item par rapport à un objectif unique, ce qui peut poser problème dans une organisation aux objectifs multiples et concomitants.
Malgré son manque de nuance et de complexité, le scoring ICE offre un moyen efficace de réduire le champ des options et de fournir quelques points de comparaison relatifs pour les décideurs. Parfois, éliminer certaines options est tout aussi utile que de désigner le meilleur projet.
