L’Affinity Diagram (ou diagramme d’affinité) est un outil collaboratif permettant structurer, trier et analyser une grande quantité d’informations utilisateur. Utilisé en phase de Discovery, il aide les équipes Produit à transformer un flot d’idées brutes en thèmes clairs et exploitables en regroupant les éléments en différentes catégories. Au lieu d’analyser chaque idée d’une longue liste sans contexte, l’équipe peut repérer des tendances et des patterns qui peuvent améliorer toute prise prise de décision. Découvrez dans cet article la définition du diagramme d’affinité, son utilité en Product Management et la méthode pour créer ce dernier.
Mon article en bref :
Un Affinity Diagram est un outil de visual thinking qui aide les équipes produit à transformer le chaos en clarté, en donnant du sens à la complexité. Il permet de faire émerger des tendances, des problèmes prioritaires ou des axes stratégiques à partir de données qualitatives (retours clients, brainstorming, backlog…).
- La méthode repose sur 5 étapes clés :
- Écrire chaque idée ou donnée sur une note distincte.
- Regrouper les éléments similaires en catégories.
- Créer des headers d’affinité pour nommer chaque groupe.
- Construire le board visuel pour représenter ces regroupements.
- Passer en revue et prioriser les éléments identifiés.
- En équipe, cet exercice favorise la collaboration, la clarté et la priorisation collective.
- C’est un outil particulièrement utile pour analyser des feedbacks clients, structurer des idées de roadmap ou identifier les thèmes stratégiques d’un produit.
Sommaire
Diagramme d’affinitié : Définition et histoire
Le diagramme d’affinité (affinity diagram), également connu sous le nom de diagramme KJ (Kawakita Jiro Diagram), a été inventé dans les années 1960 par le chercheur japonais Kawakita Jiro. Ce dernier, spécialiste de l’anthropologie et de la gestion de projet, cherchait une méthode simple et collaborative pour organiser des informations complexes recueillies lors de ses recherches sur le terrain.
L’idée fondatrice du diagramme d’affinité est de faire émerger du sens à partir d’un grand volume d’idées ou de données brutes, en les regroupant selon leurs similitudes. C’est un outil de structuration collective qui s’appuie sur la participation active de tous les membres d’un groupe.
Concrètement, la méthode consiste à :
- Lister toutes les idées ou observations issues d’un brainstorming, d’entretiens ou de feedbacks utilisateurs, sous forme de notes ou de post-its.
- Les afficher sur un support commun (mur, tableau, board digital).
- Laisser les participants regrouper silencieusement les idées similaires ou proches les unes des autres.
- Faire émerger naturellement des thèmes communs — ce sont les fameuses affinités.
Cette approche permet non seulement de structurer la réflexion collective, mais aussi de favoriser l’engagement et la compréhension mutuelle au sein d’un groupe.
Pourquoi la méthode d’affinity diagramming est toujours d’actualité ?
Cette méthode est d’autant plus d’actualité aujourd’hui qu’elle s’adapte parfaitement aux environnements agiles et collaboratifs :
- elle complète les séances de brainstorming en apportant une dimension d’organisation et de priorisation,
- elle permet de regrouper des besoins clients, planifier des actions qualité ou encore définir la trajectoire d’un projet,
- elle stimule l’intelligence collective en permettant à chacun de visualiser les points de convergence au sein d’une équipe.
Le diagramme d’affinité est donc une technique intemporelle de visual thinking : simple dans sa forme, mais redoutablement efficace pour transformer la complexité en clarté collective.
Quand utiliser un Affinity Diagram ? Exemples d’applicatifs métiers
Les équipes Produit utilisent l’Affinity Diagram en phase de Discovery pour donner du sens à de nombreux types d’informations. Voici quelques exemples courants d’affinity diagramming pour des équipes produit :
1. Utiliser un diagramme d’affinité pour regrouper les idées en catégories lors d’une session de brainstorming
Imaginez une équipe produit qui discute du type de client ou de marché à cibler en priorité. Si l’équipe se contentait de lister tous les candidats, elle devrait les évaluer individuellement.
En regroupant ces idées en catégories, l’équipe peut plus facilement identifier si plusieurs suggestions privilégient une même catégorie. Cela peut ensuite la conduire à approfondir les raisons stratégiques qui la poussent à s’intéresser davantage à un type de marché plutôt qu’à un autre.
2. utiliser un diagramme d’affinités pour identifier les thèmes stratégiques à suivre
Imaginez une équipe produit en phase de brainstorming pour générer des idées de fonctionnalités pour un nouveau produit. Grâce à un Affinity Diagram, après que chaque membre a noté ses idées, il est possible de regrouper ces suggestions en grands thèmes stratégiques. Certaines idées pourraient appartenir au thème « Create Customer Delight », par exemple, tandis que d’autres relèveraient d’un thème intitulé « Product-Led Growth ».
En classant ces suggestions par thèmes, l’équipe perçoit rapidement ce que ses membres considèrent comme les objectifs stratégiques les plus importants.
3. Utiliser un diagramme d’affinités pour découvrir des problèmes prioritaires que l’équipe pourrait manquer
Imaginez une équipe produit avec un backlog très long. Sans regrouper les items du backlog en catégories ou en thèmes, l’équipe risque de passer à côté d’un pattern ou d’une tendance. Cela pourrait la faire manquer une opportunité de prioriser une catégorie qui devient cruciale pour le produit.
Par exemple, le backlog pourrait contenir de nombreux éléments à traiter pour éviter que le produit accumule trop de dettes techniques. Si l’équipe utilise un Affinity Diagram pour passer en revue le backlog, elle pourra regrouper ces éléments dans une catégorie « Technical Debt ». En constatant la longueur de cette liste, elle réaliserait qu’il était temps de prioriser les actions pour réduire la dette technique.
Comment créer un affinity diagram ? Template et étapes
Etape 1 : écrire chaque élément (point de donnée, idée, etc.) sur une carte distincte
Supposons que votre équipe veuille analyser des retours clients pour déceler des thèmes communs chez vos utilisateurs. En utilisant l’approche de l’Affinity Diagramming, votre première étape sera de noter un résumé de chaque retour sur une carte distincte.
Vous pouvez utiliser des fiches 3×5 ou de petits bouts de papier. Les sticky notes sont le format le plus courant puisqu’elles peuvent être facilement ajoutées sur un board et déplacées au besoin.
Etape 2 : passer en revue et trier tous les éléments avec l’équipe
Lorsque votre équipe a noté tous les résumés de retours clients, il est temps de les regrouper en thèmes ou catégories.
Durant cette étape, l’équipe rassemble toutes les cartes en une pile centrale et les examine. Elle procède ensuite au tri et regroupe les cartes en catégories communes selon leurs similitudes.
Etape 3 : créer des titres d’affinity pour chaque catégorie
Imaginons que votre équipe ait regroupé tous les retours en trois catégories. Certains feedbacks décrivent des demandes ou des idées de nouvelles fonctionnalités, d’autres mentionnent des problèmes rencontrés lors de la navigation dans votre produit et quelques-uns comportent des plaintes concernant des fonctionnalités existantes.
L’étape suivante consiste à créer un résumé pour chacune des catégories, appelés headers d’affinity, afin de nommer ces trois groupes. Vous pourriez intituler vos headers ainsi : « New Feature Requests », « UI Complaints » et « Functionality Complaints ».
Etape 4 : construire l’affinity diagram
Maintenant que votre équipe a inscrit les trois headers d’affinity en haut de votre board, il est temps de placer toutes les cartes ou sticky notes sous le header approprié. Vous pouvez vous inspirer du schéma de l’affinity diagram proposé dans cet article pour visualiser à quoi ressemblera le board final.
Etape 5 : passer en revue et prioriser les cartes sur votre board
Une fois que toutes les données ou idées sont organisées sous le header adéquat, votre équipe peut commencer à identifier des tendances.
Par exemple, vous pourriez remarquer qu’un grand nombre d’items se retrouvent dans une même catégorie. Si vous analysez les retours clients pour en dégager des thèmes communs, vous pourriez constater que de nombreux clients demandent un même type de nouvelle fonctionnalité. Cela orientera ainsi la prise de décision de l’équipe.
